Jaromir Miko Numera är kamerorna i mobiltelefoner redan så kraftfulla att en person enkelt kan ta bilder av allt han behöver, med din telefon och du behöver inte ens använda en DSLR för att göra det. Och jag menar inte bara bilder från semester och restauranger, utan också användbara bilder som texturer för 3D-visualiseringar eller spel. Med iPhone kan användaren förvänta sig komfort i form av smärtfrié datasynkronisering via iCloud, tack vare vaddu har bilder omedelbart tillgängliga på datorn.
Det kan vara intresserar dig
I praktiken kommer du, tack vare kombinationen av Mac och iPhone, att spara några minuter av din dyrbara tid, som du sedan kan använda genom att arbeta i Photoshop, där du förutom korrigeringar och justeringar även kan skapa t.ex. Normal- och Höjdkartor. Du kommer dock att upptäcka att även om fotot är snyggt på telefonskärmen så skulle det kunna bli lite bättre på datorn, och det får dig att fundera på om det vore bättre att skaffa en DSLR och ta bilder med den.
Men om du inte har tillgång till en kamera kan du försöka lösa ditt problem tack vare applikationen Gigapixel AI, som vi pratar omo informeras i artikeln om att skala upp en 125 år gammal film till 4K. Skaparna av programmet, Topaz Labs, uppger att programmet kan öka upplösningen på alla bilder med upp till 600 % och använder AI jí den lägger till en högre kvalitet genom att analysera fotot och fyller på konstgjord väg i de saknade elementen för att passa fototy.
Fotogalerie
Jag bestämde mig för att försöka använda 30 lite tidigare för att se om det fungerardgratis trial versione, för vilket du bara behöver registrera dig och sedan logga in i programmet. Annars kostar programmet $100. Personligen skulle jag också rekommendera att prova appen innan du köper, speciellt eftersom den är riktigt hårdvaruintensiv. Utvecklare de rekommenderar 16 GB RAM och 4 GB grafikminne, med långsammare hårdvara, garanterar de inte att omvandlingen av foton kommer att lyckas 100 %, speciellt när du ökar deras upplösning riktigt högt.
Applikationen erbjuder standarduppskalningsalternativ på 0.5x, 2x, 4x och 6x, men du kan också ange valfritt antal om inget av alternativen passar dig. Som jag redan nämnt analyserar den artificiella intelligensen fotot i detalj och justerar det på egen hand, och du kan se hur din skapelse kommer att se ut tack vare liveförhandsvisningen och möjligheten att flytta runt den. Även med förhandsvisningen får man dock vänta ett tag, speciellt när man hoppar mellan olika delar av bilden. Själva fotoimporten sker tack vare dra-och-släpp. Som ett resultat är själva applikationen extremt lätt att använda. Men riktigt krävande på hårdvara.
Jag arbetade med den på min mellanklassiga 27-tums iMac med 5K Retina-skärm från 2017. Enheten erbjuder 4jkärna Intel Core i5 med frekvens 3,5 GHz a Radeon Pro 575 grafikkrets med 4 GB GDDR5-minne. Den erbjuder också 8 GB DDR4 RAM i basen, men här uppgraderade jag till 24 GB tackž är en enhet som är lämplig för att arbeta med detta verktyg. Enheten har också en 1TB Fusion Drive.
När det gäller själva uppskalningen bestämde jag mig för att testa tjänsten på några byggnadsstrukturer den hadey 2K-upplösning eller 2048 x 2048 pixlar. I verktyget fick jag, tack vare livevyn, reda på att den dessutom generellt var skarparech formů tegel du AI såé hon försökte fylla den med fiktiv smuts, vars existens endast "indikerades" i originalfotot, eftersom bilden var ganska suddig. Detta var fallet för de flesta storlekarna jag hade ändrat storleken på bilden till. Undantaget var 0.5x-kvaliteten, då bilden istället för uppskalning reduceras och skärps samtidigt, men som ett resultat blev bilden fulare.
När det gäller exporthastighet, upplösning och storlek tog jag i genomsnitt följande resultat i mina tester:
- Original: 2048 x 2048 (<1MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~2,5 MB), generationslängd: 2 minuter 20 sekunder
- 2x: 4096 x 4096 (~21 MB), generationslängd: 2 minuter 35 sekunder
- 4x: 8192 x 8192 (~73 MB), generationslängd: 3 minuter 4 sekunder
- 6x: 12288 x 12288 (~135 MB), generationslängd: 3 minuter 21 sekunder
Jag tyckte att det var intressant att det tog nästan lika lång tid att generera bilden med lägre upplösning också, som dess konvertering till dubbel upplösning, dvs till 4K. Annars, i alla tester, svettades datorn rejält och jag har inte upplevt med en iMac på länge att jag kunde höra dess kylning även när musik spelades. Och vad gäller storleken på de resulterande filerna så skulle jag här bara rekommendera en efterföljande minskning till exempelvis originalupplösningen via Preview, vilket kan låta kontraproduktivt, men som ett resultat kommer du ändå att få en bättre bildkvalitet än den du ursprungligen arbetade med. Och framför allt kommer du att spara mycket utrymme, eftersom det finns en viss komprimering.
Applikationen fungerar felfritt på arkitektur och natur, den gör verkligen underverk där. Det är värre med ansiktet, här och var har hon skurit ett öga eller tänder, så att det ser läskigt ut, men annars har hon definitivt allt. Jag var mest nöjd med ett foto som är ungefär 14 år gammalt från någon MDA2 Compact med en upplösning på 640x480px från Alperna, där det blev ett snyggt 4K-foto och det ser riktigt lyxigt ut. På samma sätt ska arkitektur vara Coloseum, det är också bra att föreställa sig att det ser realistiskt och superdetaljerat ut.
Jag provade två versioner av Topaz Gigapixel, nämligen v.1.1 och version v. 4.9.3.2 för fotografering
1352 x 2048 pixlar med en storlek på 553 KB.
Datorparametrar:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2GB GDDR3, 900 MHz
PC RAM DDR3 8GB, 533 MHz
I båda versionerna av programmet tog 2x-konverteringen praktiskt taget samma tid, det vill säga 4 minuter. Resulterande
foto 2704 x 4096 pixlar har en storlek på 5.27 MB.
Jag tog foton från 6000×4000 till 24000×16000 och resultatet blev fint, men sparandet var ca 20-30 minuter. 8GB RAM/i5 9gen/NVIDIA GTX 1050 3GB
Var kan man köpa programmet från slovakiska eller tjeckiska säljare?