Philip Houska Om tekniska rivaler delar data och kunskap med varandra ganska öppet är detta området för artificiell intelligens, som går framåt mycket snabbare tack vare ömsesidigt samarbete. Apple, som hittills har stått vid sidan av eftersom de vanligtvis försöker hålla sina initiativ hemliga, kommer nu troligen att ansluta sig till dem. Det kaliforniska företaget vill samarbeta med externa experter och akademiker runt om i världen och tack vare detta få ytterligare experter till sina team.
Russ Salakhutdin, chef för forskning om artificiell intelligens på Apple, avslöjade informationen på NIPS-konferensen, som diskuterar till exempel frågan om maskininlärning och neurovetenskap. Enligt de publicerade bilderna av presentationen från personer som inte vill bli namngivna på grund av ämnets känslighet kan man läsa att Apple arbetar med samma teknologier som konkurrenterna, bara i hemlighet för tillfället. Dessa inkluderar till exempel bildigenkänning och bearbetning, förutsägelse av användarbeteende och verkliga händelser, modellering av språk för röstassistenter och att ta reda på hur man hanterar osäkra situationer när algoritmer inte kan erbjuda säkra beslut.
För närvarande har Apple gjort en mer framträdande och offentlig profil inom detta område endast inom röstassistenten Siri, som man successivt förbättrar och utökar, men konkurrensen har ofta en lite bättre lösning. Framför allt fokuserar Google eller Microsoft inte bara på röstassistenter utan även andra ovan nämnda tekniker som de öppet talar om.
Apple borde nu börja dela med sig av sin forskning och utveckling av artificiell intelligens, så det är möjligt att vi åtminstone får en ungefärlig uppfattning om vad de jobbar med i Cupertino. För det annars väldigt hemlighetsfulla Apple är detta definitivt ett relativt stort steg, som borde hjälpa den i konkurrensstriden och vidareutveckla sina egna teknologier. Genom att öppna upp utvecklingen har Apple en bättre chans att attrahera nyckelexperter.
Konferensen diskuterade också till exempel LiDAR-metoden, som är en fjärrmätning av avstånd med hjälp av en laser, och den tidigare nämnda förutsägelsen av fysiska händelser, som är nyckeln till utvecklingen av autonoma tekniker för bilar. Apple demonstrerade dessa metoder i bilder med bilar, även om man enligt de närvarande aldrig talade specifikt om sina egna projekt inom detta område. Hur som helst, det dök upp den här veckan brev adresserat till den amerikanska trafiksäkerhetsmyndigheten, där den kaliforniska firman erkänner ansträngningarna.
Med tanke på Apples ständigt ökande öppenhet och det generellt snabbt växande området för artificiell intelligens och relaterade teknologier, kommer det säkert att bli mycket intressant att se vidare utveckling inom hela marknaden. Det sades också på den nämnda konferensen att Apples bildigenkänningsalgoritm redan är upp till dubbelt så snabb som Googles, men vi får se vad det innebär i praktiken.
jojo, marknadsföring för att det ska se ut som att något händer :]
låt oss tro och se, tyvärr för Apple, har Apples huvudkonkurrent mycket mer data att bygga AI från
:-)
Jag har redan skrivit det här http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, och enligt den här kommentaren av dig träffade jag uppenbarligen målet.
Jag gillar att lära mig, så vad visade apple?
Först rekommenderar jag att du tittar på originalartiklarna, den lokala är, ja, lokal. Redaktionen döljer ju inte det faktum att ämnet AI, ML, DL etc inte är deras eget.
Vad Apple faktiskt kommer att visa på NIPS kommer att bli känt med viss fördröjning, så för närvarande är det bara ett steg i serien.
Du vet säkert att det idag finns ett betydande antal företag som sysslar med AI (närmare bestämt specifika områden inom AI). De bedriver i regel ingen grundforskning, utan hämtar huvudsakligen från resultaten från den akademiska sfären. Och endast ett fåtal av dessa företag publicerar sina resultat, även partiella. Förutom som färdiga produkter :-)
Apple gör/förr gjorde samma sak. Men tydligen vill han ändra på det och börja publicera sin forskning (förvisso bara en del av den). Och han uppgav också inom vilka områden AI arbetar. Det var allt tills vidare.
Det säger ingenting om vad Apple har åstadkommit hittills inom AI, vem det arbetar med etc. Du behöver andra informationskällor för det. Och de finns :-)
Jo, jag förstod att jag missade något och Apple "på något sätt" dök upp, men jag ser att det inte gjorde det
Jag håller med resten av det du skrev, men jag tror att Apple helt enkelt somnade och inte har någonting* (* i betydelsen något som motsvarar ett företag som är minst en tiondel av Apples storlek)
Jag vill inte på något sätt förespråka för Apple, eller påstå att det går förbannat bra i AI jämfört med andra. Men eftersom jag är från "fältet" är jag intresserad, trots allt jag måste, vad som händer var.
Och eftersom dina bidrag till den redan nämnda artikeln http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty de kom att bli, ja, låt oss inte säga så mycket, jag blev sugen på att gnälla lite på dig :-)
Hmmm. Jag har inte haft, har inte och planerar inte att ha någon Apple-produkt snart.
man kan ha tvångshandlingar och det är inget fel med det. Jag blev sugen när jag läste artikeln och såg i den en typisk Apple-marknadsföring, en massa nonsens för de okunniga massorna bara för att göra ett intryck
som en person från fältet måste du veta att Apple inte ens är i den andra, utan den tredje ligan
apple är ett hårdvaruföretag, det kan inte göra programvara, vad det gör är inte nödvändigt, det producerar det inte (något betydande % av vinsten),...
Jag tvivlar på att han kommer att uppfinna något grundläggande inom AI, om han inte uppfinner nya saker inom hårdvara. apple hade helt enkelt turen att ha ett par attacker, ett marknadsföringsgeni (inte ens ett tekniskt sådant), och att associera enhetstillverkare med det faktum att de förväntas komma på något revolutionerande inom AI, det är helt enkelt naivt. det företaget kretsar kring design och marknadsföring, inte forskning
och min personliga åsikt är att den första som kommer med ett riktigt stort genombrott inom AI kommer att vara någon tredje part, förmodligen armén (finansierad av armén), resten av den första agi (och alla föregångare till utvecklingen av det) ) bör användas för cyberattacker/försvar och det och ur den ekonomiska nyttan av ett sådant system (och AI-forskningen blomstrar där ändå)
btw, vad är din hw? :)
Jag ska bara svara på den sista frågan för nu, jag har inte mycket tid nu:
Dell vanlig ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 fyrkärnig. Windows, Linux. Det räcker till utveckling i företaget och hemma (modellering, verifieringstester, på sistone främst neurala nätverk), riktig träning, validering etc., naturligtvis, kör på en ordentlig Linuxstation med TITAN från NVidia ;-)
Jag skulle vilja tillägga att målplattformen för våra system främst är kund-HW (ARM-baserad + FPGA), men även serverapplikationer för klienter.
Naturligtvis är Apple också ett SW-företag, om vi inser att OS för deras HW är SW som utvecklats av dem :-)
Tillämpningsmässigt är det svagare, det håller jag med om, och jag skulle nästan säga att det blir värre. Men det är deras sak.
Om jag inte har fel kommer experterna säkert att rätta mig, Apple har aldrig kommit med något banbrytande baserat på egen forskning, men det har inte de flesta andra företag heller. Men han kunde (kan) implementera den befintliga (även med en del av hans egen uppfinning) och sälja den. Men det är väl inget fel med det?
Jag förväntar mig inget banbrytande från honom, det vill säga absolut inte inom AI-området (men det kanske inte är någon som är ens i särklass rimlig, och jag känner inte heller att någon proklamerar det). Inte heller från de flesta andra företag. I alla fall händer det väsentliga på universiteten och företagen drar nytta av dem.
Det ömsesidiga samarbetet, nu mer en "anställningsrelation", mellan personer från den akademiska miljön och företag har varit särskilt starkt de senaste åren. Jag ska nämna några av de mest slarviga och här på den här servern förmodligen de mest synliga - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Ja, till och med Apple :-) Och folk från universitet som LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever och dussintals, hundratals andra. Ibland fungerar något liknande i Tjeckien, men tyvärr inte mycket :-(
Btw. för utvecklare tillhandahåller Apple redan ett lågnivå-API för Deep Learning (inte bara) i de senaste versionerna av iOS och macOS. För körning både på CPU och inom Metal. Inom Metal erbjuder den också ett API på högre nivå fokuserat på det för närvarande mest populära området för datorseende (convolutional neural network). Tack vare utvecklingen av SW/OS för att "passa din HW" kan du tro att prestandan blir bättre, eller absolut inte sämre, än liknande tredjepartsramverk (Caffe, Tensorflow, etc.).
Detaljer finns bland annat i filmer från WWDC 2016 och utvecklardokumentation.
Jag har ingen praktisk erfarenhet av Apple-produkter, så jag kan inte personligen utvärdera kvaliteten.
Apple kan inte alls konkurrera med Google i AI...