Apple Watch kan diagnostisera diabetes med 85 % noggrannhet

Under de senaste månaderna har det ryktats om att Apple utvecklar en icke-invasiv lösning som kan upptäcka diabetes hos en patient som bär en Apple Watch. Forskare försöker hitta metoder som skulle kunna användas genom vanliga klockor eller några enkla tillbehör – till exempel i form av armband. I samband med denna ansträngning dök resultaten av en studie upp på webben idag, som bekräftar att Apple Watch (och till viss del Android Wear) kan känna igen en patient med diabetes med en noggrannhet på upp till 85%.

Forskning inom detta område pågår fortfarande, men de första slutsatserna publicerades idag. Bakom dem står forskargruppen från University of California, som ligger bakom diagnostikapplikationen Cardiogram. Deras applikation använder ett speciellt neuralt gränssnitt som kallas DeepHeart, tack vare vilket applikationen lär sig baserat på de beräkningar som redan utförts. Tack vare denna teknik lyckades de uppnå en diagnostisk framgångsfrekvens på 85 % vid diagnostisering av diabetes.

Mer än 14 33 användare deltog i forskningen, vilket gör den till ett relativt stort referensurval. Resultatet bestod av mer än XNUMX XNUMX veckodata, som samlades in genom sensorer i smarta klockor och sedan analyserades för många olika sjukdomar, från högre/lägre blodtryck, diabetes, högt kolesterol, etc.

Flera tusen beskrivna referensprover lades in i systemet, vilket fungerade som ett slags mönster för att utvärdera annan data. Tack vare ett neuralt nätverk och maskininlärning kan DeepHearh-systemet känna igen en patient med diabetes med upp till 85 % framgångsfrekvens, bara baserat på enkla data erhållna från normal sensorisk aktivitet. Det ligger verkligen mycket arbete bakom utvecklingen, den detaljerade informationen som du kan läsa om zde. Enligt författarna är det möjligt att känna igen diabetes på grund av att dess närvaro i kroppen påverkar många faktorer som kan upptäckas genom sensoriska mätningar.

Det sägs dock att vårt fortfarande är några år från att omsättas i praktiken. Även om systemet har relativt goda resultat är de fortfarande inte tillräckligt bra (och framför allt korrekta) för att kunna överföras till arbete. För att uppnå en högre grad av effektivitet är det nödvändigt att analysera en enorm mängd data (i storleksordningen miljontals fall) och detta är för närvarande omöjligt. Om Apple kommer med en lösning för att icke-invasivt mäta blodsockernivåer i kroppen, kan det ge den nödvändiga mängden rådata. Därför väntar forskare med spänning på hur Apples insatser inom den här branschen ska utvecklas ytterligare.

källa: Appleinsider