David Hanak Apple på sin Machine Learning Journal-blogg publiceras en ny artikel som beskriver några intressanta saker om röstigenkänning och användning av Siri på HomePod-högtalaren. Främst handlar det om hur HomePod kan fånga användarens röstkommandon även vid försämrade driftsförhållanden, som till exempel mycket hög musikuppspelning, hög nivå av omgivningsljud eller ett stort avstånd från användaren till högtalaren.
Det kan vara intresserar dig
Klara Jelínková På grund av sin natur och fokus måste HomePod-högtalaren kunna fungera under olika förhållanden. Vissa användare lägger den på nattduksbordet bredvid sängen, andra "städar" i hörnet av vardagsrummet, eller sätter högtalaren under den högljuttspelande TV:n. Det finns verkligen många scenarier och möjligheter, och ingenjörerna på Apple var tvungna att tänka på dem alla när de designade tekniken som gör att HomePod "hör" i nästan alla situationer.
För att HomePoden ska kunna registrera röstkommandon i en inte särskilt gynnsam miljö har den ett mycket komplext system för att ta emot och bearbeta ljudsignaler. Processen att analysera insignalen består av flera nivåer och en mekanism som arbetar på basis av självlärande algoritmer som tillräckligt kan filtrera och analysera den inkommande ljudsignalen så att HomePod bara tar emot det den behöver.
Fotogalerie
De individuella bearbetningsnivåerna tar alltså till exempel bort ekot från det mottagna ljudet, vilket uppträder i den mottagna signalen på grund av produktionen av HomePod som sådan. Andra kommer att ta hand om bullret, som är för mycket i hushållsförhållanden - påslaget mikrovågsugn, en dammsugare eller till exempel en spelande tv. Och den sista om ekot som orsakas av rummets layout och den position från vilken användaren uttalar individuella kommandon.
Apple diskuterar det ovannämnda i stor detalj i den ursprungliga artikeln. Under utvecklingen testades HomePod i många olika förhållanden och situationer så att ingenjörer kunde simulera så många scenarier som möjligt under vilka högtalaren kommer att användas. Dessutom har flerkanalsljudbehandlingssystemet en relativt kraftfull A8-processor, som är påslagen hela tiden och ständigt "lyssnar" och väntar på ett kommando. Tack vare relativt komplexa beräkningar och relativt hyfsad datorkraft kan HomePod fungera under nästan alla förhållanden. Tyvärr är det synd att avancerad hårdvara hålls tillbaka av relativt operfekt mjukvara (var vi än har hört det förut...), eftersom assistenten Siri faller efter sina största konkurrenter år för år.
